Аннотация
Внедрение в рутинную практику программного обеспечения, позволяющего осуществлять голосовой ввод описательной части эндоскопического исследования, особенно актуально в условиях высокопотоковой интенсивной нагрузки эндоскопического центра (далее – ЭЦ). Авторами приведены результаты оценки изменения хронометража работы врача-эндоскописта с документацией при
использовании обученного распознаванию речи программного обеспечения (далее – ПО), современной беспроводной гарнитуры, имеющейся МИС, алгоритмов и стандартизированных протоколов.
Разработанная методика применения распознавания речи на основе технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ) и конкретно программного решения Voice2Med для врачей-эндоскопистов позволила им осуществлять формирование протокола исследования «с голоса». Оценка точности распознавания речи врачей-эндоскопистов с помощью технологии ИИ свидетельствует о воспроизведении
терминов из профессиональной речи в абсолютном большинстве случаев (ошибка распознавания составила менее 3%). Итоговые результаты удовлетворенности врачами-эндоскопистами технологией голосового ввода при формировании протоколов показали полное (100%) удовлетворение. По факту окончания исследования доказано, что разработанные в результате реализации проекта протоколы эндоскопических исследований позволят врачам–эндоскопистам сократить время на формирование и написание заключений и тем самым уменьшить общее время, затраченное на процедуру.
Для цитирования: Шабунин, А. В., Бедин, В. В., Коржева, И. Ю., Орлов, С. Ю., Осьмак, Е. К., Васильев, И. В., Нестеров, Д. В., Алепко, А. А. Пилотное внедрение технологий распознавания речи в эндоскопических центрах ДЗМ // Здоровье мегаполиса. – 2023. – Т. 4. – № 1. – С. 68-74 doi: 10.47619/2713-2617.zm.2023.v.4i1;68-74.
Полный текст
Список литературы
1. Искусственный интеллект (ИИ) / Artificial Intelligence (AI) как ключевой фактор цифровизации глобальной экономики// [Электронный ресурс] URL: https://www.crn.ru/news/detail.php ID=117544 (дата обращения 06.03.2017).
2. 7 лучших систем искусственного интеллекта для обработки медицинской информации // [Электронный ресурс]URL: http://evercare.ru/7best-ai (дата обращения 03.04.2017)
3. Искусственный интеллект в медицине: главные тренды в мире // [Электронный ресурс]URL:https://medaboutme.ru/zdorove/publikacii/stati/sovety vracha/iskusstvennyy intellekt v meditsine glavnye trendy v mire/ (дата обращения 05.05.2017)
4. Прожерина Ю. За гранью будущего / Ю. Прожерина // Ремедиум. Журнал о российском рынке лекарств и медицинской технике. – 2020. – С. 2.
5. Национальная база медицинских знаний. [Электронный ресурс]. URL: / nbmz.ru (дата обращения: 10.05.2022)
6. Продукт: Voice2Med_Система_распознавания_речи_в_медицине [Электронный ресурс] URL: https://zdrav.expert/index.php/ (дата обращения 27.01.2023).
7. Voice2Med, разработанный группой компаний ЦРТ, победил в национальном конкурсе «ПРОФ-IT.Инновация» [Электронный ресурс] URL:https://www.speechpro.ru/media/news/31-03-2021
Файлы
Статистика
Просмотры аннотации: 719
Просмотры XML: 5
Просмотры PDF: 438
Всего: 1162