Пилотное внедрение технологий распознавания речи в эндоскопических центрах ДЗМ

PDF
Авторы
Алексей Васильевич Шабунин, Владимир Владимирович Бедин, Ирина Юрьевна Коржева, Станислав Юрьевич Орлов, Екатерина Константиновна Осьмак, Илья Владимирович Васильев, Дмитрий Викторович Нестеров, Алексей Александрович Алепко
Учреждения
ГБУЗ ГКБ им.С.П.Боткина ДЗМ, ГБУЗ ГКБ им. В.М. Буянова ДЗМ, ООО «ЦРТ», ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы»
Выпуск
Опубликован
2023-03-16
Страницы
68-74
Раздел
Оригинальные исследования
Ключевые слова:
искусственный интеллект, технологии распознавания речи, эндоскопия, эндоскопический центр, врач-эндоскопист

Аннотация

Внедрение в рутинную практику программного обеспечения, позволяющего осуществлять голосовой ввод описательной части эндоскопического исследования, особенно актуально в условиях высокопотоковой интенсивной нагрузки эндоскопического центра (далее – ЭЦ). Авторами приведены результаты оценки изменения хронометража работы врача-эндоскописта с документацией при
использовании обученного распознаванию речи программного обеспечения (далее – ПО), современной беспроводной гарнитуры, имеющейся МИС, алгоритмов и стандартизированных протоколов.
Разработанная методика применения распознавания речи на основе технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ) и конкретно программного решения Voice2Med для врачей-эндоскопистов позволила им осуществлять формирование протокола исследования «с голоса». Оценка точности распознавания речи врачей-эндоскопистов с помощью технологии ИИ свидетельствует о воспроизведении
терминов из профессиональной речи в абсолютном большинстве случаев (ошибка распознавания составила менее 3%). Итоговые результаты удовлетворенности врачами-эндоскопистами технологией голосового ввода при формировании протоколов показали полное (100%) удовлетворение. По факту окончания исследования доказано, что разработанные в результате реализации проекта протоколы эндоскопических исследований позволят врачам–эндоскопистам сократить время на формирование и написание заключений и тем самым уменьшить общее время, затраченное на процедуру.
Для цитирования: Шабунин, А. В., Бедин, В. В., Коржева, И. Ю., Орлов, С. Ю., Осьмак, Е. К., Васильев, И. В., Нестеров, Д. В., Алепко, А. А. Пилотное внедрение технологий распознавания речи в эндоскопических центрах ДЗМ // Здоровье мегаполиса. – 2023. – Т. 4. – № 1. – С. 68-74 doi: 10.47619/2713-2617.zm.2023.v.4i1;68-74.

Полный текст

Список литературы

1. Искусственный интеллект (ИИ) / Artificial Intelligence (AI) как ключевой фактор цифровизации глобальной экономики// [Электронный ресурс] URL: https://www.crn.ru/news/detail.php ID=117544 (дата обращения 06.03.2017).
2. 7 лучших систем искусственного интеллекта для обработки медицинской информации // [Электронный ресурс]URL: http://evercare.ru/7best-ai (дата обращения 03.04.2017)
3. Искусственный интеллект в медицине: главные тренды в мире // [Электронный ресурс]URL:https://medaboutme.ru/zdorove/publikacii/stati/sovety vracha/iskusstvennyy intellekt v meditsine glavnye trendy v mire/ (дата обращения 05.05.2017)
4. Прожерина Ю. За гранью будущего / Ю. Прожерина // Ремедиум. Журнал о российском рынке лекарств и медицинской технике. – 2020. – С. 2.
5. Национальная база медицинских знаний. [Электронный ресурс]. URL: / nbmz.ru (дата обращения: 10.05.2022)
6. Продукт: Voice2Med_Система_распознавания_речи_в_медицине [Электронный ресурс] URL: https://zdrav.expert/index.php/ (дата обращения 27.01.2023).
7. Voice2Med, разработанный группой компаний ЦРТ, победил в национальном конкурсе «ПРОФ-IT.Инновация» [Электронный ресурс] URL:https://www.speechpro.ru/media/news/31-03-2021

Файлы

Статистика

Просмотры аннотации: 541
Просмотры XML: 5
Просмотры PDF: 329
Всего: 875