Data Science – глубокое обучение нейросетей и их применение в здравоохранении

Авторы

  • Дмитрий Юрьевич Пушкарь ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А. И. Евдокимова» Минздрава России
  • Любовь Алексеевна Ходырева ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А. И. Евдокимова» Минздрава России
  • Александр Викторович Говоров ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А. И. Евдокимова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
  • Александр Олегович Васильев ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А. И. Евдокимова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
  • Арсений Александрович Ширяев ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А. И. Евдокимова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
  • Игорь Олегович Грицков ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)»

DOI:

https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2021.v2i2;109-115

Ключевые слова:

нейросеть, глубокое машинное обучение, персонализированная медицина

Аннотация

Введение. Искусственный интеллект, представляющий собой набор алгоритмов, на сегодняшний день выполняет впечатляющий объем работы, связанный с анализом и обработкой информации. Применение вычислительной мощности большого числа простых процессоров, а также составление для их совместной работы математической модели по принципу организации нейронных сетей клеток живых организмов составляет искусственную нейросеть. Подобная система не программируется на этапе разработки в конечный потребляемый продукт (как это обычно происходит, например, с программным обеспечением того или иного устройства), а обучается на протяжении всего своего функционирования. Обучение представляет из себя нахождение процентного взаимоотношения между нейронами и вводными данными, что в конечном итоге приводит к выявлению сложных взаимосвязей между предоставляемыми данными. Данные свойства обучения нейросетей уже сегодня помогают в работе врачей, облегчая их труд, предоставляя более удобные для восприятия данные. Цель исследования: актуализировать информацию о применении современных технологий обучения нейронных сетей в сфере здравоохранения. Задачи: рассмотреть терминологию и обозначить технологии в Data Science, применяемые в здравоохранении; найти на рецензированных ресурсах информацию о современных подходах в анализе аккумулированной информации и изложить ее общедоступным языком; продемонстрировать преимущества и недостатки использования глубокого обучения нейросетей; детализировать будущее глубокого обучения нейросетей в здравоохранении. Результаты: сложная система взаимосвязи между нейронами нейросети с корректно написанным программным кодом, совместно с актуальной и верифицированной информацией позволит с большой точностью находить корреляции многих статистических показателей в сфере здравоохранения, что в конечном итоге приведет к улучшению оказания медицинской помощи. Нейросеть гораздо быстрее и точнее справляется с большим объемом информации, что является огромным шагом в сторону персонализированной медицины. Это стало возможным благодаря накоплению достаточного количества данных в цифровом виде, а также достижению достаточного технического прогресса в области глубокого обучения нейросетей.

Для цитирования: Грицков, И. О., Говоров, А. В., Васильев, А. О., Ходырева, Л. А., Ширяев, А. А., Пушкарь, Д. Ю. Data Science. глубокое обучение нейросетей и их применение в здравоохранении // Здоровье мегаполиса. — 2021. — Т. 2. — № 2. — С. 109-115. dоi: 10.47619/2713-2617.zm.2021.v2i2;109-115

Биографии авторов

Дмитрий Юрьевич Пушкарь , ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А. И. Евдокимова» Минздрава России

доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, заведующий кафедрой урологии; главный уролог Департамента здравоохранения города Москвы и Министерства здравоохранения Российской Федерации

Любовь Алексеевна Ходырева , ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А. И. Евдокимова» Минздрава России

доктор медицинских наук, профессор кафедры урологии ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А. И. Евдокимова» Минздрава России; заведующая ОМО по урологии ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы»

Александр Викторович Говоров , ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А. И. Евдокимова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

доктор медицинских наук, профессор кафедры урологии ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А. И. Евдокимова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Александр Олегович Васильев , ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А. И. Евдокимова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

кандидат медицинских наук, ассистент кафедры урологии

Арсений Александрович Ширяев , ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А. И. Евдокимова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

аспирант кафедры урологии

Игорь Олегович Грицков , ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)»

студент

Статистика

Просмотры аннотации 49
Просмотры файлов 9
PDF 9
Html 0
Прочее 0
Всего 49

Опубликован

2021-07-22

Выпуск

Раздел

Краткие научные сообщения